هوش مصنوعی نمی دانم بلد نیست
به گزارش توسعه نرم افزار، برپایه تحقیقی جدید مدلهای زبانی بزرگ احتمال کمتری دارد که اعلام کنند پاسخ سوالی را نمی دانند و بنابراین اعتبار کمتری دارند.
به گزارش خبر گزاری مهر به نقل از یورونیوز، محققان هوش مصنوعی دانشگاه پلی تکنیک والنسیا در اسپانیا جدید ترین نسخه های هوش مصنوعی BLOOM متعلق به شرکت بیگ ساینس، Llama متا و جی پی تی شرکت اوپن ای آی را برای دقت آزمایش کردند. آنها از مدل هزاران سوال در رابطه با ریاضی، علوم و زمین شناسی پرسیدند. در مرحله بعد محققان کیفیت پاسخ های هر مدل را مقایسه و به دسته های «صحیح»، «اشتباه» یا «اجتناب شده» تقسیم کردند. این پژوهش که در نشریه نیچر انتشار یافته نشان داد دقت در مسائل چالش برانگیزتر در هر مدل جدید بهبود می یابد. اما این مدلها در مورد این که آیا می توانند به یک سوال به درستی پاسخ دهند یا خیر، شفافیت کمتری داشتند. مدلهای زبانی بزرگتر اولیه در صورت ندانستن پاسخ اعلام می کردند نمی توانند جوابی بیابند یا به اطلاعات بیشتری نیاز دارند. اما مدلهای هوش مصنوعی جدید احتمال بیشتری دارد حتی در پاسخ به سوالات ساده تر پاسخ های نادرست بدهند. هرچند مدلهای هوش مصنوعی جدید می توانند مشکلات پیچیده تر را با دقت بیشتری حل کنند، مدلهای زبانی بزرگ به کار رفته در این پژوهش هنگام پاسخ دادن به سوالات ساده اشتباهات بیشتری داشتند.
مطلب توسعه نرم افزار را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط در DevSoft
نظرات بینندگان DevSoft در مورد این مطلب